자격증 준비 (11) 썸네일형 리스트형 빅데이터 분석 기사 실기 준비 어영부영 하다보니 벌써 실기시험이 코 앞으로 다가왔다. 예시문제만 한번 훑어보고 쳐다도 안보고 있었다보니 문제가 총 몇문제인지도 몰랐다. 찾아보니 단답형이 10문제, 1유형이 3문제, 2유형이 1문제 총 14문제인듯 하다. 단답은 각 3점씩 총 30점, 1유형은 각 10점씩 총 30점, 2유형은 총 40점 도합 100점 중 60점을 넘기면 합격이다. 부분 점수도 있다곤 하는데 정확한 채점 기준은 비공개라 알 수 없다고 한다. 게다가 자동완성이 안되는 클라우드 환경에서 시험을 보기 때문에 어지간하면 다 외워서 가야할 듯. help함수를 써본 적이 없었는데 이번 기회에 실컷 써봐야지. 범위는 [데이터 수집 - 전처리 - 모델링 - 평가]라 나와있었다. 워낙 공부를 안하고 1차를 운좋게 붙은 케이스라 단답형이.. 빅데이터 분석기획 + 빅데이터 탐색 short 빅데이터의 이해 * 빅데이터의 특징 데이터 수집 및 저장 계획 * 분석 데이터 확보 * 분석 변수 정의 빅데이터의 특징과 분석 요건 정의에 따라 도출된 분석 항목을 고려하여 분석 변수를 정의 명확한 문제 인식을 위하여 분석적 관점과 가정에 의한 접근(Why) 방법 문제를 그대로 인식하고 무엇(What)이 문제인지를 파악하여 객관적 관찰 데이터 유형을 식별 데이터 분석 계획 * 분석 유형 도출 목표 변수의 분포를 구별하는 정도에 따라 순수도(purity) 또는 불순도(impurity)에 의해서 측정 구간별 순수도를 가장 높이는 분석 변수를 도출 * 분석 변수 생성 프로세스 정의 목적에 맞는 분석 변수를 생성할 수 있는 프로세스를 정의 분석 대상의 연관성 분석을 통해 데이터 집합 간 통계적 관련성을 분석할 .. 빅데이터 분석기사 준비(1) - 분석 요건/데이터 확보 Ⅰ. 빅데이터 분석 요건 정의 빅데이터 분석 요건 정의를 위한 요구 사항 도출의 이해 ① 도메인 이슈와 비즈니스를 이해하고 ② 이해관계자의 요구 사항과 기대 사항 사이의 갭(gap)을 식별하고 정의 → 고객 요구 사항 기반 가설 수립, 이를 분석 변수로 활용하여 검증 1. 빅데이터 요구 사항 분석 절차 명세서가 생성되기 이전에 불완전하고 비정형적인 추상적 요구 사항을 완전하고 일관성 있는 요구 사항으로 구체화하여 분석 변수를 도출하고 작성 (1) 빅데이터 요구 사항 개발 프로세스 요구 사항 추출, 분석, 평가를 통해 이해관계자의 비정형적 요구 사항을 정형화 (2) 빅데이터 분석 변수 개발 상세 구성 요소 빅데이터 분석 변수 도출의 이해 1. 빅데이터 분석 변수의 개념 고객의 요구 사항과 분석 목표를 분석.. 국가기술 빅데이터 분석기사 준비 ○ 직무내용 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화 업무를 수행한다. ○ 과목별 주요 항목 필기 과목명 문제수 주요항목 빅데이터 분석기획 20 빅데이터의 이해 데이터 분석 계획 데이터 수집 및 저장 계획 빅데이터 탐색 20 데이터 전처리 데이터 탐색 통계기법 이해 빅데이터 모델링 20 분석모형 설계 분석기법 적용 빅데이터 결과해석 20 분석모형 평가 및 개선 분석결과 해석 및 활용 ○ 합격기준 SQLd 준비(1) 1과목 - 데이터 모델링의 이해 (10문제 - 20점) 2과목 - SQL 기본 및 활용 (40문제 - 80점) 1과목 - 데이터 모델링의 이해 데이터 모델링의 이해 데이터모델의 이해 엔터티 속성 관계 식별자 데이터 모델과 성능 정규화와 성능 반정규화와 성능 대용량 데이터에 따른 성능 DB 구조와 성능 분산DB 데이터에 따른 성능 2과목 - SQL 기본 및 활용 SQL 기본 정보 요구 사항 DDL DML TCL WHERE 절 FUCNTION GROUP BY, HAVING 절 ORDER BY 절 조인 SQL 활용 표준조인 집합연산자 계층형 질의 서브쿼리 그룹 함수 윈도우 함수 DCL 절차형 SQL SQL 최적화 기본 원리 옵티마이저와 실행계획 인덱스 기본 조인 수행 원리 정보처리기사 필기시험 합격예정(?) 아침에 카톡으로 알림이 왔다. 합격이면 합격이지 합격 예정은 뭐람 ㅋㅋ .. 2021.08.29 - 데이터분석 준전문가(ADsP) 시험 후기 정보처리기사 시험을 본지 이주일만에 ADsP 시험을 응시했다. 망했다. ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 이상하게 데이터분석 준전문가 시험은 집중해서 공부를 하지 못햇다. 교재는 같이 공부하던 친구가 지난 회차 시험에서 합격하고 깨끗하게 남겨둔 [2021ADsP 한권으로 끝내기 이론편]과 [요약+문제편] 두 권을 받았기에 그걸 사용하려고 했다. 사용하려고 했으나 교재 보기도 귀찮아서 사실 거의 안봤다. 그냥 이론편 1과목 2과목에 뭐나오나 쭉 훑어본게 전부. 그러고나서 요약+문제편에서 기출 한회차 풀어보고. 요약은 아에 읽지도 않았다... 그러고 어영부영 공부 1도 안한상태로 시험 당일을 맞이했다. 전날 일찍 자려고 했는데 동생이 술먹고 새벽에 들어와 꿍꽝거리느라 네시가 다되서야 겨우 잠들었.. ADsP 1과목 - 데이터 이해 빈출 개념 1. 데이터와 정보 데이터의 정의 정성적 데이터 / 정량적 데이터 암묵지와 형식지 암묵지 → (공통화) → 암묵지 → (표출화) → 형식지 → (연결화) → 형식지 → (내면화) → 암묵지 데이터 피라미드 (Data → Information → Knowledge → Wisdom) 2. 데이터베이스 정의와 특징 데이터베이스 정의 DBMS 특징 데이터베이스 설계 절차 요구조건분석(명세서 작성) → 개념적 설계 → 논리적 설계 → 물리적 설계 데이터웨어하우스, 데이터마트 구분 데이터웨어하우스 특징 3. 데이터베이스 활용 OLTP / OLAP CRM / SCM 제조 - DW / ERP / BI 금융 - EAI / EDW / ERP / e-CRM / 블록체인 유통 - KMS / RFID 4. 빅데이터의.. ADsP 준비 ADsP 데이터 분석 준전문가 자격시험은 필기시험만 있다. 과목은 총 세과목인데 보통은 세 과목 시험이면 20문제씩 총 60문제일탠데, ADsP는 구성이 좀 특이하다. 문제는 50문제로 1과목 - 10문제 / 2과목 - 10문제 / 3과목 - 30문제로 구성되어 있다. 1과목 데이터 이해는 객관식 8문제 단답형 2문제 2과목 데이터 분석 기획도 객관식 8문제 단답형 2문제 3과목 데이터 분석은 객관식 24문제 단답형 6문제 웃긴건 시험과목 문제 구성이 이럼에도 과락 40점 총평균 60점 기준은 똑같다. 즉, 1과목이든 2과목이든 4문제 이상은 맞춰야 하고 3과목은 12문제 이상을 맞춰야 과락을 면할 수 있다. 과목별 세부 항목은 위와 같다. 기출문제를 살펴봤을 때, 1과목과 2과목은 주로 개념을 물어보고.. 자격증(adsp, sqld, 빅분기) 일정 8월 29일 데이터분석 준전문가(ADsP) 필기 9월 5일 SQLd 9월 6일 빅데이터분석기사 접수 10월 2일 빅데이터분석기사 필기 10월 16일 정보처리기사 실기 12월 4일 빅데이터분석기사 실기 이전 1 2 다음
