전체 글 (68) 썸네일형 리스트형 채용공고로 알아보는 S/W 개발자 [모빌리티 서비스 ○○○] 대졸신입 개발직 공개채용 담당 직무 ㆍ이동을 위한 IT 기술과 서비스 연구 ㆍ모빌리티 맵 플랫폼을 개발, 서비스 ㆍ미래 자동차 기술 연구 ㆍ자율주행 모빌리티를 위한 HD맵과 S/W 핵심 기술 개발 ㆍ모빌리티 앱 서비스 개발 ㆍ딥러닝 영상인식, AI 기반의 안내 등 신사업 혁신 분야 연구 지원자격 ㆍ4년제 대학교 학사 이상 ㆍC/C++, JAVA, 알고리즘, 수학 등 기본 지식 ㆍ 프로그래밍에 대한 열정과 지식, 흥미 우대사항 ㆍS/W 개발 관련 전공 ㆍ지원 분야 관련 프로젝트 및 업무 수행 경험자 ㆍ업무상 영어나 중국어 활용 가능 [AI융합부문 ○○○○] 딥러닝 기반 영상합성 개발자 담당 직무 ㆍ영상 합성 모델/알고리즘 개발 ㆍ이미지, 영상에 대한 전반적인 모델 개발 ㆍMoti.. 머신러닝 기초 - 읽어보기 머신러닝? 1.3 머신러닝 시스템의 종류 1.2 왜 머신러닝을 사용하는가? | 목차 | 1.4 머신러닝의 주요 도전 과제 머신러닝 시스템의 종류는 굉장히 많으므로 다음을 기준으로 넓은 범주에서 분류하면 도움이 됩니다. 사람의 감독 하에 tensorflow.blog 분류 문제 - OvR 방식? OvO 방식? One-vs-Rest and One-vs-One for Multi-Class Classification Not all classification predictive models support multi-class classification. Algorithms such as the Perceptron, Logistic Regression, and Support Vector Machines were [….. 1209 - 의사결정나무 딥러닝 기초 - DecisionTree & RandomForest 의사결정나무 정보 이득 : '부모 노드'와 '자식 노드'의 불순도 합의 차이 자식 노드의 불순도가 낮을수록 정보 이득이 커짐 불순도 지표 : 지니 불순도, 엔트로피, 분류 오차 불순도 조건을 바꾸는 것보다 가지치기 수준을 바꾸면서 튜닝하는게 성적 향상에 도움됨 - 설명이 중요할 때 아주 유용한 모델 - 뿌리부터 정보 이득이 최대가 되는 특성으로 가지를 나눔 - 모든 이파리가 순수해질 때까지 반복 - 이 과정에서 과대적합될 가능성 高 → 따라서 최대 나무 가지 수를 제한 하는 등 가지치기 과정 필요 세가지 불순도 기준을 시각적으로 비교 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def gini.. 이전 1 2 3 4 5 ··· 23 다음
